Intelligenza artificiale: prospettive etiche, socio-economiche e di governance

Mercoledì 10 dicembre 2025, ore 15:00-18:00 | Tecnopolo DAMA, via Stalingrado 84/3

La conferenza si svolge nel'ambito del'intesa di colaborazione tra il Governo del Québec e la Regione Emilia-Romagna, che prevede un incontro annuale incentrato su aree chiave di interesse comune. Questa prima edizione sarà dedicata al'inteligenza artificiale, con particolare attenzione ale sue dimensioni etiche, socio-economiche e di governance.

PROGRAMMA

14:40-15:00 | Registrazione partecipanti

15:00-15:20 | Sessione di apertura

• Vincenzo Colla, Vicepresidente dela Regione Emilia-Romagna
• Alain Sans Cartier, Vice Ministro per le Relazioni Internazionali e la Francofonia del Québec

15:20-16:00 | Prima sessione - Governance dell’Intelligenza Artificiale e le sfide da affrontare

• Prof.ssa Catherine Régis, Facoltà di Legge, Université de Montréal - Québec
• Prof.ssa Michela Milano, Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria, Università di Bologna - Emilia-Romagna

16:00-17:00 | Seconda sessione - Prospettive e impatto dell’intelligenza artificiale sull’economia e sulla società

Modera e introduce: Prof. Lorenzo Baraldi – Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari”, Università di Modena e Reggio Emilia

Intervengono:

• Elena Mazzoni, Assessora al’Agenda Digitale, Legalità, Lotta ala povertà, Regione Emilia-Romagna
• Davide Stefanelli, Vice Presidente Confindustria Romagna e Presidente di VEM sistemi
• Filippo Bosi, Presidente, Cluster Innovate e CEO di Imola Informatica Imprese del Québec: TBD
• Giovanni Tardini, Founder e CEO di Symboolic
• Livia Lo Presti, Marketing Manager Southern Europe, Genetec
• Enrico Cremonese, Vice-President, Product, Ivado Labs (da remoto, TBC)
• Laurence Fouquette-L'Anglais, Delegata del Québec in Italia

Al termine dei lavori i partecipanti sono invitati ad un aperitivo di networking. È previsto un servizio di interpretariato italiano-francese.

La partecipazione richiede la registrazione al seguente link: Google Form